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客户背景

某风电设备有限公司是大型风力发电机组设计、制造、销售的专业公司。 公司依托集团一流的人才资源和装备资源,业已成为国内主要的风电设备制造商之一。


需求和挑战

如业内专家所言,借助大数据进行预测性维修使得风场运维发生了“革命性”颠覆。基于对海量数据的分析和洞察,未来的风机如同智能机器人一样,也会朝着认知 计算的方向逐步前行。另外,加上随着风电运维管理的标准化和专业化的逐步推进,将来风电运维服务正在向预防以及预测性的方向逐渐过渡,而基于大数据的风电 后市场将成为风电企业竞争的核心。国外风电巨擘Vestas、GE等风电整机企业已积累了多年经验,国内企业也可借助智能控制、智能传感、云计算、大数据 和能源管理等技术, 积极推动传统能源领域的智慧变革。




解决方案

物联网智能系统处理过程主要包括传感器数据采集、健康统计分析、健康报表展示、报警预警优化。


物联网智能系统提供资产管理,用户可自定义传感器及数据格式,通过REST接口对接采集各种传感器数据,然后对这些数据进行预处理, 并将处理后的数据放入分布式消息队列中。 随后,实时流计算子系统从该分布式消息队列中读取数据,经过预处理后,健康统计分析根据报警规则、ML预警规则、趋势预警规则等的定义,进行各种统计指标 计算,最后将分析结果持久化到NoSQL数据库中。


产品的运营/管理人员在通过浏览器查看各种统计分析结果的报表,系统提供根据页面中所选择的菜单以及统计日期等信息的查询条件,可从NoSQL数据库中检索相应的统计结果,然后以各种图表形式展现给应用运营/管理人员,辅助人员进行报警跟踪、优化方案决策。


物联网智能系统可对接数据科学平台提供的预测模型,进行动态加载,系统预测分析能力具备良好的扩展性。系统提供数多种格式的数据导出功能,可支持数据科学平台的独立模型训练、参数调优。


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图 1 RealSight IoT物联网智能核心架构

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图2 智能风场解决方案



关键收益

某电气风电设备有限公司运用云计算及大数据处理技术来实现的智能设备管理体系。同时结合互联网\物联网技术、信息技术、智能技术和大数据处理技术,实现海量风机全生命周期管理、健康退化预测、动态优化过程,实现提升风机发电量、降低运营风险、节约风场运营成本的目标。