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  • 发布于 2018-02-09 09:04

大数据分析赋能空调云平台

近年,随着房地产及装修行业的快速发展,以及政府推出对煤改新能源项目的政策,暖通市场、中央空调行业持续高速增长,这几个数据很值得关注



  • 2017中央空调市场规模突破900亿元大关,增长率高达19.6%

  • 2017年国产品牌再次引领行业快速发展,市场占有率已经超过45%,中国中央空调行业“十强”品牌的市场占有率之和已经超越75%

  • 暖通市场达到千亿规模


可见,暖通市场大放异彩,中央空调行业竞争也愈发激烈。各大空调及暖通设备厂商意识到唯有优化产品质量,改进售后服务,提升用户体验,才能在同质化严重的市场中求得一席之地,但如何先发制人,获得更大的突破呢?


构建空调设备智能分析云平台


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RealSight IoT物联网智能分析平台基于先进的大数据技术,帮助企业通过快速构建空调智能分析云平台。云平台能够轻松连接百万级空调及暖通设备,管理和监控设备运行状态及健康状况,实时洞察设备发生故障的可能并提前预警,实现设备的预测性维护,提升用户体验的同时降低售后维保成本,同时可帮助厂商分析故障根因,优化设备效能,从而为用户设计和生产更具竞争力的产品。


四大能力 ,赋能空调云平台


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▲全——实时接入海量设备数据,做到滴水不漏


平台兼容多种主流物联网传输协议,支持厂商私有协议快速解析,实现海量设备快速接入;服务器端基于分布式大数据架构,轻松管理百万台设备和PB级数据;通过配置实现多种指标的监控和多维分析,满足用户业务需求;提供完善的报警规则引擎,并可配置实时预警模型,满足多种复杂的应用场景。

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基于GIS(地理信息系统)的海量设备监控 

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通过移动终端查看和控制设备


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▲准——精准评估设备健康状态


RealSight IoT提供多维度的健康评分体系,可根据空调设备的可靠性、经济性、性能等多方面指标给设备进行综合评分;同时基于对海量历史数据的分析,提供基于对运行参数和传感器指标的部件状态评测,精准评估核心部件的运行状态和健康状况。用户不但能看到设备和部件当前的健康状态,也可能查看健康状况的历史变化曲线,了解设备全生命周期健康状况,辅助决策。维保团队可以根据精准的健康状态评估,由过去的被动维修变为主动维保,提升维保效率和客户满意度。

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▲快——提前识别故障隐患,实现主动维保


传统的空调报警系统,大多基于规则和机理模型实现,报警存在滞后性,即当故障发生时才提示用户,无法做到预警和主动维保。

 

RealSight IoT利用海量历史数据针对不同设备及故障类型建模,构建故障隐患识别模型。在故障发生前,模型提前识别潜在威胁,提醒生产厂商或用户进行事前干预,避免造成不必要的经济财产损失。对于空调的渐发性故障,一般提前1~5天实现隐患识别和预警。

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故障隐患识别及预警


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▲省——优化效能、节省成本


空调及暖通设备的能效是评估设备质量和运行效果的核心指标,平台提供对设备效能的综合监控与评估,并基于各子系统(换热器、压缩机、制冷附件、风机等)的运行数据、供冷量数据、能耗数据,利用机器学习算法,拟合能耗曲线,制定效能优化策略,实现相同制冷量下的对运行参数和设备开机组合的最优化策略控制,降低设备能耗。

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能耗监控与统计


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效能优化



目前,RealSight IoT已赋能某跨国中央空调厂商,实现空调和暖通设备的智能分析云平台建设,同时产品也在持续不断洞察探索空调数据,为厂商和用户洞察更多的价值,为企业提供差异化竞争力。